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黑马程序员人工智能教程_快速入门深度学习与CV,深度学习零基础

【10772】-黑马程序员人工智能教程_快速入门深度学习与CV,深度学习零基础到精通

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  • 详细描述

    黑马程序员人工智能教程_快速入门深度学习与CV,深度学习零基础到精通


    01.课程介绍
    01.深度学习.mp4
    02.DL发展历史.mp4
    03.计算机视觉定义与任务.mp4
    04.CV的应用领域.mp4
    05.CV的发展历史.mp4
    02.tensorflow
    01.tensorflow和keras简介
    02.快速入门模型
    03.深度学习
    01.神经网络、优化方法与正则化
    02.卷积神经网络
    04.图像分类
    01.图像分类简介.mp4
    02.Alex简介和网络结构.mp4
    03.AlexNet网络构建.mp4
    04.AlexNet网络数据读取.mp4
    05.AlexNet模型训练与评估.mp4
    06.VGG简介与网络架构.mp4
    07.VGG网络构建.mp4
    08.VGG进行手写数字识别.mp4
    09.GoogLeNet简介和Inception简介.mp4
    10.Inception模块的构建.mp4
    11.GoogLeNet构成和B1模块实现.mp4
    12.B2和B3模块实现.mp4
    13.B4模块实现.mp4
    14.B5模块实现.mp4
    15.手写数字识别实现.mp4
    16.inceptionV2,V3和总结.mp4
    17.ResNet简介和残差块.mp4
    18.残差块的实现.mp4
    19.resNet简介.mp4
    20.resNet中残差模块的构建.mp4
    21.resNet模型构建.mp4
    22.resNet手写数字识别.mp4
    23.常用的图像增强方法.mp4
    24.tf.image进行图像增强.mp4
    26.模型微调.mp4
    27.数据集获取.mp4
    28.微调模型训练.mp4
    资料
     

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