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001项目日志采集架构.mp4

002Nginx的按照和使用.mp4

003Nginx-Kafka插件安装-1.mp4

004Nginx-Kafka插件安装-2.mp4

005Nginx-Kafka插件测试.mp4

006OpenResty的介绍和安装.mp4

007OpenResty的安装2.mp4

008OpenResty的基本配置.mp4

009OpenResty编写lua脚本1.mp4

0100penResty编写lua脚本2.mp4

011Flink通用工具类编写.mp4

012项目需求.mp4

013数据预处理.mp4

014实时统计新老用户.mp4

015按照区域维度统计新老用户.mp4

016用户去重思路和案例.mp4

017使用布隆过滤器去重.mp4

018使用布隆过滤器计算新老用户.mp4

019计算新用户优化.mp4

020优化使用RockDB作为StateBackend.mp4

021clickhouse回顾.mp4

022clickhouse建表思路.mp4

023使用clickhouse进行用户多维度查询.mp4

024自定义Kafka反序列器生成唯一ID.mp4

025使用JdbcSink将数据写入clickhouse.mp4

026clickhouse数据入库.mp4

027观看直播人数统计需求.mp4

028观看直播人数统计实现.mp4

029直播人气值计算-1.mp4

030直播人气值计算-2.mp4

031写入clickhouse问题解决.mp4

032观看直播人数统计优化方案.mp4

033观看直播人数统计优化实现.mp4

034观看直播人数统计结果保存.mp4

035观看直播人数统计结果保存.mp4.mp4

036观看直播人数总结.mp4

037打赏礼物需求分析.mp4

038打赏礼物代码实现.mp4

039热门商品TopN需求分析.mp4

040热门商品TopN代码实现1.mp4

041热门商品TopN代码实现2.mp4

042业务库数据采集流程.mp4

043Canal的安装和配置.mp4

044Canal使用TCP编程发送数据.mp4

045业务库介绍.mp4

046业务数据导入到Kafka.mp4

047Canal问题解决和数据预处理.mp4

048订单表双流join和数据延迟问题.mp4

049修改源码解决双流join迟到数据.mp4

050热门商品问题补充.mp4

051订单双流join回顾.mp4

052拼图需求分析.mp4

053拼团三流join实现.mp4

054项目总结.mp4

055flinksql的使用-1.mp4

056flinksql的使用-2.mp4

057flinksql的使用-3.mp4

058flinksql的使用-4.mp4

059flinksql的使用-5.mp4

060flinksql的使用-6.mp4

061flinksql的使用-7.mp4

062flinksql的使用-8.mp4

063Flink结合Drools是动态查询ClickHouse测试.mp4

064动态规则原理讲解.mp4

065Drools的入门案例.mp4

066Flink结合Drools案例1.mp4

067将Drools规则代码保存到MySQL中.mp4

068统计广播State实时获取Drools规则数据.mp4

069Drool结合Flink的动态规则测试.mp4

070Drools动态调用查询Service.mp4

071Drools动态调用ClickHouse查询服务.mp4
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