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天善智能用户画像解决方案

【6725】-天善智能用户画像解决方案

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  • 资源简介:天善智能用户画像解决方案
  • 详细描述

    天善智能用户画像解决方案


    程大纲:

    第一章:用户画像基础知识

    1、开发用户画像需要掌握的能力

    2、实际案例-用户画像及其应用规划说明

    3、实际案例-用户标签应用实施方案说明

    4、实际案例-工程开发代码

    5、需要开发的表及表结构设计

     

    第二章:用户标签指标体系

    1、用户属性维度指标体系

    2、用户行为维度指标体系

    3、用户消费维度指标体系

    4、用户风控维度指标体系

    5、标签口径及数据调研分析

    6、标签命名方式小结

     

    第三章: 搭建开发环境

    1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信

    2、HDFS的安装及应用场景

    3、zookeeper的安装及应用场景

    4、yarn的安装及应用场景

    5、Hbase的安装及应用场景

    6、MySQL的安装及应用场景

    7、sqoop的安装及应用场景

    8、kafka的安装及应用场景

    9、Spark的安装及应用场景

     

    第四章:标签数据存储

    1、Hive存储及应用特点

    2、MySQL存储及应用特点

    3、Hbase存储数据及应用特点

    4、为什么用不同数据库存储标签数据

     

    第五章:标签数据开发

    1、数据仓库基础知识

    2、统计类标签开发案例

    3、规则类别标签开发案例

    4、挖掘类别标签开发案例

    5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍

    6、流式计算标签开发(2)-streaming的Receiver模式与Direct模式

    7、流式计算标签开发(3)-Spark Streaming集成kafka

    8、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset

    9、流式计算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化

     

    第六章:开发性能调优

    1、数据倾斜调优

    2、Spark读取小文件

    3、使用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)

    4、开发中间表

     

    第七章:作业流程调度

    1、crontab命令调度

    2、airflow调度-基础概念

    3、airflow调度-安装

    4、airflow调度-主要功能模块

    5、airflow调度-工作流调度

    6、airflow调度-工程案例

    7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase)

    8、ETL异常问题排查及解决方案

     

    第八章: 用户画像产品化

    1、标签视图与标签查询

    2、标签编辑管理

    3、自定义查询与人群圈定

    4、维透视分析功能


    第九章:用户画像应用

    1、业务数据分析

    2、精准营销(短信、邮件)

    3、推荐系统中应用
     

    天善智能用户画像解决方案
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