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大数据技术原理与应用 - 厦门大学

【6230】-大数据技术原理与应用 - 厦门大学

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  • 资源简介:大数据技术原理与应用 - 厦门大学
  • 详细描述

    大数据技术原理与应用 - 厦门大学


     
    第0讲 课程介绍
     
    课程及其配套在线资源介绍
     
    本讲配套讲义PPT-第0讲 课程介绍
     
    第1讲 大数据概述
     
    1.1 大数据时代
     
    1.2 大数据概念和影响
     
    1.3 大数据的应用
     
    1.4 大数据的关键技术
     
    1.5 大数据与云计算、物联网
     
    本讲配套讲义PPT-第1讲-大数据概述
     
    第1讲大数据概述章节单元测验
     
    第2讲 大数据处理架构Hadoop
     
    本讲实验答疑-第2讲-大数据处理架构Hadoop
     
    2.1 概述
     
    2.2 Hadoop项目结构
     
    2.3 Hadoop的安装与使用
     
    2.4 Hadoop集群的部署和使用
     
    本讲配套讲义PPT-第2讲-大数据处理架构Hadoop
     
    大数据处理架构Hadoop单元测验
     
    第3讲 分布式文件系统HDFS
     
    3.1 分布式文件系统HDFS简介
     
    3.2 HDFS相关概念
     
    3.3 HDFS体系结构
     
    3.4 HDFS存储原理
     
    3.5 HDFS数据读写过程
     
    3.6 HDFS编程实践
     
    本讲配套讲义PPT-第3讲-分布式文件系统HDFS
     
    分布式文件系统HDFS单元测验
     
    分布式文件系统HDFS单元作业
     
    第4讲 分布式数据库HBase
     
    4.1 HBase简介
     
    4.2 HBase数据模型
     
    4.3 HBase的实现原理
     
    4.4 HBase运行机制
     
    4.5 HBase应用方案
     
    4.6 HBase安装配置和常用Shell命令
     
    4.7 HBase常用Java API及应用实例
     
    本讲配套讲义PPT-第4讲-分布式数据库HBase
     
    分布式数据库HBase单元测验
     
    分布式数据库HBase单元作业
     
    第5讲 NoSQL数据库
     
    5.1 NoSQL概述
     
    5.2 NoSQL与关系数据库的比较
     
    5.3 NoSQL的四大类型
     
    5.4 NoSQL的三大基石
     
    5.5 从NoSQL到NewSQL数据库
     
    5.6 文档数据库MongoDB
     
    本讲配套讲义PPT-第5讲-NoSQL数据库
     
    NoSQL数据库单元测验
     
    第6讲 云数据库
     
    6.1 云数据库概述
     
    6.2 云数据库产品
     
    6.3 云数据库系统架构
     
    6.4 Amazon AWS和云数据库
     
    6.5 微软云数据库SQL Azure
     
    6.6 云数据库实践
     
    本讲配套讲义PPT-第6讲-云数据库
     
    云数据库单元测验
     
    第7讲 MapReduce
     
    7.1 MapReduce概述
     
    7.2 MapReduce的体系结构
     
    7.3 MapReduce工作流程
     
    7.4 Shuffle过程原理
     
    7.5 MapReduce应用程序执行过程
     
    7.6 实例分析:WordCount
     
    7.7 MapReduce的具体应用
     
    7.8 MapReduce编程实践
     
    本讲配套讲义PPT-第7讲-MapReduce
     
    MapReduce单元测验
     
    第8讲 数据仓库Hive
     
    8.1 数据仓库概念
     
    8.2 Hive简介
     
    8.3 SQL转换成MapReduce作业的原理
     
    8.4 Impala
     
    8.5 Hive编程实践
     
    本讲配套讲义PPT-第8讲-数据仓库Hive
     
    数据仓库Hive单元测验
     
    第9讲 Hadoop再探讨
     
    9.1 Hadoop的优化与发展
     
    9.2 HDFS2.0的新特性
     
    9.3 新一代资源管理调度框架YARN
     
    9.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件
     
    本讲配套讲义PPT-第9讲-Hadoop再探讨
     
    Hadoop再探讨单元测验
     
    第10讲 Spark
     
    10.1 Spark概述
     
    10.2 Spark生态系统
     
    10.3 Spark运行架构
     
    10.4 Spark SQL
     
    10.5 Spark的部署和应用方式
     
    10.6 Spark编程实践
     
    本讲配套讲义PPT-第10讲-Spark
     
    Spark单元测验
     
    第11讲 流计算
     
    11.1 流计算概述
     
    11.2 流计算处理流程
     
    11.3 流计算的应用
     
    11.4 开源流计算框架Storm
     
    11.5 Spark Streaming、Samza以及三种流计算框架的比较
     
    11.6 Storm编程实践
     
    本讲配套讲义PPT-第11讲-流计算
     
    流计算单元测验
     
    第12讲 图计算
     
    12.1 图计算简介
     
    12.2 Pregel简介
     
    12.3 Pregel图计算模型
     
    12.4 Pregel的C++ API
     
    12.5 Pregel的体系结构
     
    12.6 Pregel的应用实例——单源最短路径
     
    12.7 Hama的安装和使用
     
    本讲配套讲义PPT-第12讲-图计算
     
    图计算单元测验
     
    第13讲 大数据在不同领域的应用
     
    13.1 大数据应用概览
     
    13.2 推荐系统
     
    13.3 大数据在智能医疗和智能物流领域运用
     
    本讲配套讲义PPT-第13讲-大数据在不同领域的应用
     
    大数据在不同领域的应用单元测验

     
     
    大数据技术原理与应用 - 厦门大学
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